La nueva era del ROI: medir con inteligencia artificial para crecer con precisión
Descubre cómo la inteligencia artificial y las técnicas modernas de medición permiten a las marcas y agencias optimizar presupuestos, mejorar la eficiencia y maximizar
el ROI en marketing.
Uno de los grandes retos del marketing digital siempre ha sido la optimización del presupuesto con resultados de calidad. Sin embargo, la integración del marketing digital a las campañas de performance ha dictado una nueva forma de abordarlo y ¡lo agradecemos! En el entorno actual, el recorrido del consumidor se ha vuelto más complejo que nunca.
Los
profesionales del marketing siguen enfrentando presiones constantes: maximizar presupuestos y demostrar resultados tangibles en un mercado saturado de mensajes y canales. ¿La solución? De las acciones más efectivas ha sido adoptar un
kit de herramientas de medición moderno que permita tomar decisiones basadas en datos y potenciar el retorno de inversión (ROI).
Boston Consulting Group (BCG) y Google realizaron un estudio con más de 2,000 profesionales del marketing que revela que solo el 44% de los líderes en analítica utilizan de manera conjunta
soluciones de atribución,
modelos de marketing mix (MMM) y
pruebas de incrementalidad. Conclusión: muchas marcas están desaprovechando oportunidades clave para crecer.
Una visión integral
¿Has escuchado hablar de los modelos de marketing mix (MMM)? Ofrecen una vista de 360° del rendimiento de cada canal. Así como un entrenador deportivo necesita comprender el desempeño de todos sus jugadores para ganar el juego, un profesional del marketing requiere una visión completa sobre la importancia de las acciones que contribuyen al resultado final.
Acá un dato: solo el 24% de las empresas han desarrollado una visión integral del cliente. Todavía se carece de
técnicas básicas de prueba: el
42% no utiliza pruebas A/B y el
52% no mide el impacto de marca con métricas de Brand Lift.
Herramientas como
Meridian, un MMM de código abierto, permiten a los responsables de marketing
invertir de manera inteligente en todos los canales: digital, televisión, offline y más. Con esta claridad, las decisiones presupuestarias dejan de ser apuestas y se convierten en estrategias fundamentadas.
Incrementalidad: el jugador estrella
Las pruebas de incrementalidad son el equivalente al análisis postpartido en el deporte. Revelan qué acciones realmente aportaron valor y cómo lo hicieron. Para un marketero, el “jugador estrella” puede ser un anuncio clave o una compra de medios específica.
La
combinación de MMM y pruebas de incrementalidad
potencia el ROI. De hecho, el 80% de los analistas sénior en EE. UU. afirman que aplicar estadísticas derivadas de estas pruebas influye directamente en el aumento de ingresos.
Existen casos como los de
Nissan y
Westgate Resorts, un ejemplo perfecto de
cómo
integrar IA y datos propios permite redirigir esfuerzos hacia ventas reales y conectar mejor con la demanda. Lo curioso:
solo el 24% de las empresas cuentan con una
estrategia de pruebas continuas, lo que evidencia una barrera de entrada que aún debe superarse.
Atribución basada en datos: más allá del último clic
Uno de los errores más comunes en marketing digital es atribuir todo el mérito de una conversión al último clic. Este enfoque ignora el valor de las interacciones previas que influyen en la decisión del consumidor.
La
atribución basada en datos permite asignar valor a cada punto de contacto en el recorrido del cliente. Herramientas como
Google Ads, impulsadas por IA, identifican cada interacción y dan una visión completa, precisa y accionable.
¿Cuál es el insight más importante? El problema es que muchas empresas no cuentan con la infraestructura básica:
el 42% no tiene un CRM y el
57% no cuenta con una plataforma de datos de clientes (CDP). Sin estos sistemas, la visión del recorrido del consumidor queda incompleta. La integración de datos propios —tiendas físicas, apps, CRM— con los de socios publicitarios es esencial para cerrar esta brecha.
IA como catalizador del crecimiento
¿Por qué es urgente adoptar la IA? Porque cuanto antes se implementen estas herramientas, más datos se acumularán para futuras integraciones. Las empresas que aplican cuatro o más funciones esenciales de medición tienen un 59% más de probabilidades de descubrir nuevos hallazgos sobre el consumidor.
La IA no solo optimiza recursos, también abre la puerta a nuevas oportunidades de crecimiento. Al combinar MMM, pruebas de incrementalidad y atribución basada en datos, los profesionales del marketing pueden actuar como verdaderos estrategas,
maximizando cada inversión y asegurando resultados medibles.
De entrenadores a estrategas
El marketing moderno exige dejar de adivinar y empezar a crecer con datos confiables. La IA y las técnicas avanzadas de medición convierten a los profesionales en entrenadores estratégicos capaces de guiar a cada “jugador” —cada canal, cada acción— hacia el máximo rendimiento.
La excelencia en marketing ya no depende de intuiciones, sino de una visión integral, pruebas continuas y atribución precisa. Las marcas que adopten este enfoque estarán mejor posicionadas para
enfrentar la complejidad del recorrido del consumidor y transformar cada interacción en crecimiento real.
En PUBSA ya estamos aplicando esta metodología con nuestros clientes, alineando el
rendimiento del presupuesto al máximo con sus objetivos comerciales, superando los resultados previstos en un inicio. Si quieres formar parte de esas empresas que ya cuentan con una solución integral para sus campañas, ¡contáctanos! Un asesor especializado te contactará para comenzar a planear el futuro de tu empresa.
